Causal Interventions and Sparse Features Outperform Attention Maps in Reasoning LLMs
Explore how causal interventions and sparse features surpass traditional attention maps in LLMs, affecting reasoning in AI systems.
3 articles
Explore how causal interventions and sparse features surpass traditional attention maps in LLMs, affecting reasoning in AI systems.
Explore a 30-day guide for ML teams to evaluate causal faithfulness using LIBERTy, bridging the gap between model plausibility and true explanations.
Explore a robust benchmark architecture for deepfake-prompt moderation, focusing on precision, false-positive rates, and risk across functionalities.
Advertisement
Vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez autoriser. Certains cookies sont nécessaires au fonctionnement du site.
Ces cookies sont essentiels au fonctionnement du site (navigation, préférences de langue, etc.).
Nous aident à comprendre comment les visiteurs utilisent notre site pour l'améliorer.
Permettent d'afficher des publicités pertinentes. Requis pour afficher Google AdSense.