#model-evaluation

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Les Interventions Causales et les Caractéristiques Éparses Surpassent les Cartes d'Attention dans le Raisonnement des LLM

Explorez comment les interventions causales et les caractéristiques éparses surpassent les cartes d'attention traditionnelles dans les LLM, affectant le raisonnement dans les systèmes d'IA.

#causal-intervention #sparse-features #attention-maps

ai 10 min

Réalisez une évaluation LIBERTy en 30 jours

Découvrez un guide de 30 jours pour les équipes de ML afin d'évaluer la fidélité causale avec LIBERTy, comblant le fossé entre la plausibilité du modèle et les véritables explications.

#ai #causality #model-evaluation

tech 7 min

Une architecture de référence sensibilisée aux tranches de 10 000 à 30 000 éléments pour la modération des incitations frauduleuses

Explorez une architecture de référence solide pour la modération des incitations frauduleuses, en mettant l'accent sur la précision, les taux de faux positifs et le risque à travers les fonctionnalités.

#deepfake #moderation #benchmark