PostgreSQL asegura el 55-65% de los nuevos proyectos relacionales de código abierto en 2026

El ascenso de PostgreSQL desde favorito de los desarrolladores hasta elección predeterminada para aplicaciones modernas ha cruzado un umbral decisivo. En 2026, las bases de datos de la familia PostgreSQL capturan un estimado del 55-65% de los nuevos proyectos relacionales de código abierto a nivel mundial, mientras que la familia MySQL sostiene entre el 25-35% y MariaDB entre el 5-10%. En la selección primaria de OLTP a través de organizaciones ya estandarizadas en relacionales de código abierto, PostgreSQL se adelanta con un 46-50% frente al 42-46% para la familia MySQL y 6-8% para MariaDB. Los entornos gestionados DBaaS cuentan una historia similar: los servicios compatibles con PostgreSQL representan el 50-55% de instancias relacionales de código abierto en grandes nubes, comparado con un 45-50% para MySQL/MariaDB.

El cambio importa ahora porque las bases de datos gestionadas en la nube se han convertido en el modelo de despliegue por defecto para nuevas aplicaciones, y porque los programas de modernización empresarial están consolidando plataformas de datos donde las capacidades, la portabilidad y la gravedad del ecosistema determinan el costo total y la velocidad de entrega. Este artículo cuantifica dónde está la adopción en 2026, cómo llegó aquí desde 2018–2026 y qué significa eso para el ROI, la adquisición, y la planificación ejecutiva a través de regiones, industrias y tamaños de empresa.

Los lectores aprenderán cómo múltiples señales de mercado convergen en dos lentes comparables—la participación del motor OLTP primario y la mezcla de instancias DBaaS—donde ocurrieron los puntos de inflexión más significativos, y qué compensaciones importan al seleccionar entre consolidación de motor único y carteras diversificadas.

Análisis de mercado

📈 Dos lentes normalizados anclan la imagen de 2026: (1) participación del motor OLTP primario por organización dentro de la categoría relacional de código abierto, y (2) la mezcla de instancias de DBaaS gestionadas a través de grandes nubes. Normalizar estos constructos hace que métricas distintas—uso por desarrolladores, índices de popularidad y ingresos—sean comparables mientras se evita contabilizar dos veces organizaciones que ejecutan tanto PostgreSQL como MySQL.

Aspectos destacados de la trayectoria, 2018–2026

• Los índices de popularidad muestran ganancias sostenidas para PostgreSQL entre los sistemas relacionales, con MySQL manteniendo un rango global de alto nivel. Estas líneas de tendencia se alinean con encuestas de desarrolladores que reportan un aumento en el uso profesional de PostgreSQL y una reducción de brechas con MySQL entre los grupos clave.
• Los ingresos del DBMS en la nube superaron a los no basados en la nube en 2020 y continuaron expandiéndose fuertemente hasta 2022. Ese cambio macro aceleró la adopción de servicios gestionados de PostgreSQL y MySQL, especialmente las versiones premium compatibles con PostgreSQL que empujan los límites de escala y rendimiento.
• La versatilidad liderada por las extensiones de PostgreSQL—PostGIS para geoespacial, TimescaleDB para series temporales, Citus para escalado distribuido, pgvector para búsqueda AI/vector—combinada con el aumento de la compatibilidad con PostgreSQL a través de bases de datos modernas en la nube, se correlaciona consistentemente con su impulso en programas de campo nuevo y modernización.

Rangos de participación global en 2026 y mezcla de DBaaS

• OLTP primario (relacional de código abierto): Familia PostgreSQL 46–50%; Familia MySQL 42–46%; MariaDB 6–8%.
• Participación en nuevos proyectos: Familia PostgreSQL 55–65%; Familia MySQL 25–35%; MariaDB 5–10%.
• Mezcla de instancias de DBaaS gestionadas a través de grandes nubes: compatibles con PostgreSQL 50–55%; MySQL/MariaDB 45–50%.

Conductores del cambio

• La preferencia del desarrollador y los patrones de uso avanzado de SQL/JSONB atraen equipos que construyen aplicaciones modernas.
• Las extensiones y los servicios gestionados premium amplían el sobre de carga de trabajo efectivo para PostgreSQL, permitiendo a los equipos unificar OLTP con cargas de trabajo geoespaciales, de series temporales, distribuidas, y vector bajo una sola plataforma lógica.
• La fortaleza de MySQL persiste en los ecosistemas LAMP/CMS y grandes propiedades web; las capacidades integradas HTAP y vectoriales de MySQL HeatWave mejoran materialmente el cálculo para organizaciones que eligen MySQL como primera opción.

Señalización de proveedores de nube

• AWS, Azure y Google Cloud operan servicios de primera clase de PostgreSQL y MySQL; cada uno también invierte en opciones diferenciadas compatibles con PostgreSQL (Aurora PostgreSQL en AWS, Hyperscale/Citus en Azure, AlloyDB en Google Cloud). Estas ofertas se han convertido en señales estratégicas para las hojas de ruta organizacionales incluso donde las acciones de instancia a nivel de motor precisas no se divulgan públicamente.

Tabla: Rangos de participación en 2026 (relacional de código abierto)

Advertencias y confianza

• Los proveedores de nube rara vez publican totales de instancias a nivel de motor; por lo tanto, las estimaciones de la mezcla de DBaaS se basan en la amplitud del portafolio de productos y el énfasis observado en el enfoque de mercado.
• Las encuestas de desarrolladores se inclinan hacia cohortes orientadas al software y de habla inglesa; los índices de popularidad miden la atención, no las instalaciones. Las estimaciones se expresan como rangos y deben leerse direccionalmente.

Segmentación: Regiones, Industrias y Tamaño de la Empresa

Dinámicas regionales en 2026

• América del Norte: La inclinación más fuerte hacia PostgreSQL como motor primario, estimada en 50–55%, con MySQL en 35–40% y MariaDB en 5–8%. El impulso proviene de los ecosistemas startup/SaaS, opciones SQL distribuidas compatibles con PostgreSQL, y servicios gestionados premium.
• EMEA: PostgreSQL en 48–54%, MySQL en 38–44%, MariaDB en 6–10%. Las preferencias del sector público y de telecomunicaciones por estándares abiertos y cargas de trabajo geoespaciales a través de PostGIS contribuyen a la posición de PostgreSQL; las elecciones históricas de empaquetado de Linux y prácticas de alojamiento elevan la presencia de MariaDB en partes de la región.
• APAC: La familia MySQL permanece por delante con 45–50%, mientras PostgreSQL se estima en 42–47% y MariaDB en 6–10%, reflejando herencias de LAMP/CMS junto con un creciente uso de PostgreSQL en construcciones nativas en la nube.
• América Latina: De manera direccional similar a APAC con la familia MySQL a la cabeza, mientras PostgreSQL gana terreno a través de la actividad fintech y de startups. No se disponen de métricas específicas.

Segmentación vertical de la industria

• Web/CMS y comercio electrónico: MySQL/MariaDB mantienen un estimado de 55–70% de participación primaria, sostenido por WordPress, WooCommerce, Magento y la más amplia herencia LAMP. La presencia de PostgreSQL del 30–45% está creciendo donde los equipos consolidan necesidades analíticas y geoespaciales dentro de un único stack.
• SaaS, herramientas de desarrollo, y software B2B moderno: PostgreSQL lidera con un 55–70%, a menudo acompañado de servicios gestionados premium y de escalado. MySQL sostiene un 25–35%, MariaDB 3–8%.
• Servicios financieros (dentro del segmento relacional de código abierto): PostgreSQL en 60–70% mientras los equipos valoran SQL avanzado, estrategias de indexación y rendimiento JSONB, ayudado por servicios gestionados de nivel empresarial.
• Gaming, adtech, servicios en tiempo real: Mixto por requerimientos de escala, familiaridad del equipo, y el atractivo de las características a nivel de servicio. PostgreSQL y MySQL competen; MySQL HeatWave mejora los escenarios HTAP donde MySQL es primario.
• Sector público, educación, salud, ciencias de la vida: Direccionados hacia PostgreSQL debido a estándares abiertos, alineación de cumplimiento y cargas de trabajo que combinan OLTP con análisis o geoespacial.

Dinámicas según tamaño de empresa

• Startups y pequeñas empresas tecnológicas: Se inclinan hacia PostgreSQL por los valores predeterminados de ORM modernos, patrones centrados en JSONB, y caminos de crecimiento claros a través de Hyperscale/Citus, Aurora PostgreSQL, y AlloyDB.
• Mercado medio: Patrones mixtos. Las organizaciones raíz LAMP y los adoptantes de CMS de código abierto a menudo se estandarizan en MySQL/MariaDB. Las empresas lideradas por software seleccionan PostgreSQL para consolidar OLTP con características adyacentes al análisis.
• Grandes empresas: Los programas de modernización frecuentemente apuntan a PostgreSQL para migraciones de propietario a código abierto; propiedades web muy grandes sostienen una presencia significativa de MySQL.

Confianza: baja a media para las divisiones por región y tamaño de empresa dado que las divulgaciones de instancias a nivel de motor son escasas; las tendencias direccionales son corroboradas por el sentimiento de los desarrolladores, el énfasis en productos de nube, y los patrones de carga de trabajo observados.

ROI y TCO: Consolidación vs. Carteras Diversificadas

Las organizaciones cada vez más evalúan dos estrategias en competencia para las hojas de ruta 2026-2027:

1. Consolidación de motor único

• Camino PostgreSQL: Aprovechar la extensibilidad para unificar OLTP con geoespacial (PostGIS), series temporales (TimescaleDB), escalamientos distribuidos (Citus), y búsqueda vectorial (pgvector). Las capas gestionadas premium como Aurora PostgreSQL, Hyperscale/Citus, y AlloyDB ofrecen beneficios de rendimiento y operativos bajo un conjunto de habilidades y cadena de herramientas unificada.
• Camino MySQL: Estandarizar en MySQL y adoptar MySQL HeatWave para integrar analíticas MPP, aprendizaje automático, y búsqueda vectorial en un único servicio gestionado, eliminando sistemas analíticos auxiliares donde MySQL es el almacén primario.
• Tesis de ROI: Reducir la proliferación de plataformas, contratos con proveedores, y movimiento de datos mientras se paga un premium por capas superiores que ofrecen escala, resiliencia, y capacidades analíticas/vectoriales integradas.

2. Carteras de motores diversificadas

• Mantener PostgreSQL y MySQL (y a veces MariaDB) lado a lado para ajustar habilidades de equipo, herencia de aplicaciones, y especialización de carga de trabajo. Este camino puede minimizar los costos de migración a corto plazo pero perpetúa la complejidad operativa y mayores sobrecostos.

Palancas de costo y consideraciones

• Los costes de licencia son insignificantes para las ediciones comunitarias tanto en PostgreSQL como en MySQL; los costos operativos giran en torno a opciones gestionadas vs. autogestionadas y en la adopción de capas premium. Los servicios gestionados reducen riesgos de personal y fiabilidad, pero el precio por instancia o núcleo es más alto que las alternativas autogestionadas.
• Las capas premium requieren precios premium a cambio de escala, rendimiento, y automatización. El cálculo de decisiones pondera el costo de las capas premium compatibles con PostgreSQL contra la alternativa: retener MySQL como primario y adoptar HeatWave para casos de uso HTAP y AI/vector.
• La mezcla de despliegue en 2026 refuerza la economía basada en la gestión: alrededor del 60–70% de los nuevos despliegues son DBaaS, y el 55–65% de las instancias relacionales de código abierto activas son gestionadas en la nube. Estas estimaciones se alinean con el cambio más amplio de ingresos hacia DBMS en la nube, aunque los conteos de instancias precisos permanecen no divulgados.

Implicaciones prácticas de migración

• Los equipos que migran de sistemas propietarios a menudo evalúan objetivos compatibles con PostgreSQL para reducir gastos en licencias y mejorar la portabilidad. La compatibilidad con el cableado de PostgreSQL en varias ofertas de SQL distribuidas y aplicaciones en la nube premium reduce más los costos percibidos de cambio maximizando la reutilización de habilidades y herramientas.
• Donde la madurez operativa de MySQL es profunda, integrar HeatWave puede ofrecer beneficios HTAP y vectoriales sin introducir un motor analítico adicional—a menudo un camino más rápido hacia el valor para patrimonios que priorizan MySQL.

Adquisición, Riesgo, y Guía Ejecutiva para 2026-2027

Consideraciones de adquisición y riesgo

• Estándares abiertos y portabilidad: La extensibilidad de PostgreSQL y su amplia compatibilidad con cables a través de la nube y plataformas SQL distribuidas reducen el riesgo de concentración y amplían la elección de proveedores.
• Modelos de soporte: Ambos ecosistemas ofrecen múltiples canales de soporte empresarial y robustos servicios gestionados en AWS, Azure y Google Cloud. En el caso de PostgreSQL, las capas premium (Aurora PostgreSQL, AlloyDB, Hyperscale/Citus) y un ecosistema de extensiones crean un rico menú de capacidades y compensaciones de costo.
• Dependencia de proveedores: Los servicios gestionados mejoran la fiabilidad y velocidad, pero aumentan la dependencia de características propietarias. Las opciones compatibles con PostgreSQL a través de múltiples proveedores ayudan a mitigar la dependencia, mientras que las organizaciones que priorizan MySQL sopesan los beneficios del stack integrado de HeatWave contra prioridades de portabilidad.

Implicaciones ejecutivas y próximos pasos

• Momento de adopción: Para construcciones de campo nuevo, estandarizar temprano en el motor más alineado con su hoja de ruta de capacidades—PostgreSQL para extensibilidad y amplitud de carga de trabajo; MySQL para continuidad con herencias LAMP/CMS y HTAP integrado vía HeatWave.
• Hojas de ruta de capacidades: Si se consolida en PostgreSQL, formalizar estándares de extensión (PostGIS, TimescaleDB, Citus, pgvector) e identificar qué cargas de trabajo requieren capas gestionadas premium. Si se mantienen como primeras en MySQL, planificar los despliegues HTAP y AI/vector a través de HeatWave, con gobernanza sobre costo y capacidad de observación.
• Asignación de inversiones: Priorizar el gasto en DBaaS, ya que lo gestionado en la nube sigue siendo el modelo de despliegue dominante para nuevos proyectos. Presupuestar para capas premium donde compensen sistemas analíticos, canalizaciones de datos, y trabajo de SRE.
• Planificación de migración: Utilizar herramientas de migración gestionadas para reducir el riesgo y el tiempo de inactividad. Centrarse en los centros de costo más grandes—licencias, esfuerzo humano y movimiento de datos entre sistemas—al modelar ROI para consolidación frente a diversificación.

Conclusión

El ascenso de PostgreSQL al 55-65% de nuevos proyectos relacionales de código abierto en 2026 marca un cambio decisivo en cómo las organizaciones construyen y modernizan aplicaciones. La participación principal de OLTP ahora se inclina hacia PostgreSQL en un 46-50%, y las instancias de DBaaS compatibles con PostgreSQL representan el 50-55% a través de las principales nubes. Las causas subyacentes son estructurales: el sentimiento del desarrollador, la versatilidad impulsada por extensiones y los servicios gestionados premium que amplían el sobre operativo de PostgreSQL. Sin embargo, MySQL sigue dominando a través de los ecosistemas web/CMS y propiedades web asentadas—y con HeatWave, ofrece un camino unificado convincente para HTAP y AI/vector en organizaciones que priorizan MySQL.

Puntos clave a tener en cuenta

• PostgreSQL lidera los nuevos proyectos relacionales de código abierto a nivel mundial en 2026.
• La paridad de la base instalada persiste, con PostgreSQL modestamente por delante en OLTP primario y en la mezcla de instancias de DBaaS.
• Regiones, industrias, y tamaños de empresa muestran patrones distintos; web/CMS sigue siendo intensivo en MySQL mientras SaaS/herramientas de desarrollo y servicios financieros se inclinan hacia PostgreSQL.
• El ROI depende de la consolidación vs. diversificación y de las capas premium que cada ecosistema ofrece.

Pasos de acción para 2026–2027

• Elegir una estrategia de motor principal por unidad de negocio y codificar cuándo adoptar capas gestionadas premium.
• Alinear las hojas de ruta de la plataforma de datos con prioridades de extensión o HTAP integradas.
• Modelar el TCO a través de personal, servicios premium, y reducción de proliferación de sistemas antes de comprometerse.
• Establecer directrices de migración y portabilidad para gestionar el riesgo de concentración de proveedores.

Declaración prospectiva La innovación gestionada mantendrá ambos ecosistemas altamente competitivos. La superficie compatible con cables de PostgreSQL y el ecosistema de extensiones apuntan a una pluralidad continua en el trabajo de campo nuevo, mientras que los avances integrados HTAP y vectoriales de MySQL reforzarán su posición donde el legado LAMP/CMS y la excelencia operacional de MySQL establecen la línea base. El predictor más confiable de elección sigue siendo el ecosistema circundante—y las organizaciones que alineen la estrategia de plataforma a esa realidad realizarán el mejor ROI en 2026–2027 y más allá.

Fuentes y Referencias

DB-Engines Ranking Validates overall popularity standing of PostgreSQL and MySQL and contextualizes multi-year momentum trends.

DB-Engines Ranking trend (PostgreSQL) Shows PostgreSQL’s sustained rise in popularity from 2018–2026 supporting the trajectory analysis.

DB-Engines Ranking trend (MySQL) Shows MySQL’s persistent top position and relative trend, providing context for installed-base durability.

Stack Overflow Developer Survey 2024 – Databases Corroborates rising professional use and sentiment for PostgreSQL among developers.

Stack Overflow Developer Survey 2023 – Databases Provides year-over-year developer adoption context for PostgreSQL and MySQL.

JetBrains Developer Ecosystem 2023 – Databases Supports claims that professional developers frequently choose PostgreSQL as a primary relational engine.

Gartner – Cloud DBMS overtook noncloud in 2020 Establishes the macro shift to cloud DBMS, underpinning the DBaaS instance mix analysis.

Gartner – Cloud DBMS revenue grew 23% in 2022 Reinforces continued growth of cloud DBMS revenue, supporting managed-first adoption patterns.

Amazon RDS – Product Overview Confirms availability and emphasis of managed PostgreSQL, MySQL, and MariaDB services on AWS.

Amazon Aurora – MySQL- and PostgreSQL-compatible Demonstrates AWS’s investment in premium PostgreSQL- and MySQL-compatible managed tiers.

Azure Database for PostgreSQL – Docs Confirms first-class managed PostgreSQL services on Azure.

Azure Database for PostgreSQL – Hyperscale (Citus) Shows Azure’s scale-out PostgreSQL offering, reinforcing premium Postgres-compatible positioning.

Google Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL) Confirms managed MySQL and PostgreSQL availability on Google Cloud.

Google AlloyDB for PostgreSQL Demonstrates Google Cloud’s strategic PostgreSQL-compatible, high-performance managed service.

Oracle MySQL HeatWave on AWS Supports claims about MySQL HeatWave’s integrated HTAP capabilities and its appeal in MySQL-first estates.

Oracle MySQL HeatWave – Vector Store Substantiates references to integrated vector capabilities in MySQL HeatWave for AI-related workloads.

pgvector – PostgreSQL vector similarity extension Supports the assertion that PostgreSQL’s extension ecosystem includes widely used vector search capabilities.

PostGIS – Spatial and Geographic Objects for PostgreSQL Documents PostgreSQL’s geospatial extension, central to vertical and workload segmentation claims.

Citus Data – Distributed PostgreSQL Confirms the availability of distributed scale-out capabilities for PostgreSQL.

Timescale – State of PostgreSQL 2023 Survey Results Provides practitioner sentiment and usage patterns that correlate with PostgreSQL’s momentum.

DB-Engines – MariaDB page Establishes MariaDB’s distinct standing and visibility in the ecosystem for attribution in share ranges.

Fedora – Replace MySQL with MariaDB Explains packaging history that contributed to MariaDB’s presence in hosting/SMB contexts.

Debian Wiki – MySQL Default Provides context on distribution defaults, informing MariaDB/MySQL footprints in some regions.

CockroachDB – PostgreSQL compatibility Supports claims that PostgreSQL wire-compatibility broadens portability and reduces lock-in risk.

YugabyteDB – YSQL (PostgreSQL-compatible) features Reinforces the role of PostgreSQL compatibility in distributed SQL ecosystems and skills portability.

Prisma ORM – Supported databases Illustrates modern ORM support that nudges developers toward PostgreSQL in new application stacks.

Django – PostgreSQL specific features Shows framework-level PostgreSQL features that influence primary engine selection in greenfield work.

AWS Database Migration Service (DMS) – Overview Provides evidence of large-scale database migrations and the role of managed tooling, aligning with modernization flows.