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Los accionamientos QDD de baja relación y GaN impulsan la eficiencia conjunta de los humanoides hacia una nueva frontera

Un análisis exhaustivo de la ingeniería en arquitecturas, comportamiento par-velocidad, regeneración y límites térmicos que dictan el costo real de transporte

Por AI Research Team
Los accionamientos QDD de baja relación y GaN impulsan la eficiencia conjunta de los humanoides hacia una nueva frontera

Los motores QDD de baja relación y GaN impulsan la eficiencia de las articulaciones humanoides a una nueva frontera

La movilidad humanoide ahora depende de una pregunta: cuánto de cada vatio-hora realmente se convierte en trabajo útil de la articulación sin traspasar los límites térmicos. Desde 2023 hasta 2026, la mayoría de las plataformas con objetivos comerciales convergieron en motores eléctricos sin escobillas emparejados con transmisiones compactas—armónicas, cicloidales, planetarias y de correas—con algunos diseños que incorporan elasticidad en serie. Mientras tanto, los sistemas de investigación se inclinaron mucho hacia la propulsión directa (DD) y la casi propulsión directa de baja relación (QDD) para maximizar la transparencia, la capacidad de retroalimentación y la regeneración de energía. A pesar del rápido progreso de la industria, los mapas de eficiencia estándar de las articulaciones y las comparaciones de costo de transporte (COT) siguen siendo raras en las divulgaciones públicas, convirtiendo las elecciones de arquitectura y electrónica de potencia en la mejor ventana para evaluar la eficiencia en el mundo real.

Este artículo desentraña por qué la eficiencia de las articulaciones se ha convertido en la palanca dominante para la autonomía y la fiabilidad, qué medir y cómo hacerlo para comparaciones objetivas, y cómo la arquitectura y la tecnología de los inversores moldean el rendimiento en diferentes tareas. También examina el techo oculto—la desclasificación térmica—y cierra con directrices de diseño sobre dónde las transmisiones DD, QDD, SEA, armónicas, cicloidales y planetarias tienen sentido desde una ingeniería.

Por qué la eficiencia de las articulaciones ahora rige la movilidad, margen térmico y energía por distancia

La eficiencia de las articulaciones determina directamente hasta dónde puede viajar un robot antes de necesitar recarga, qué tan rápido se sobrecalienta en tareas cuasi-estáticas, y qué tan bien recupera energía durante fases de trabajo negativo. A nivel de módulo, definimos la eficiencia mecánico-eléctrica de la articulación η_joint(τ, ω, T) como la potencia de salida mecánica (τ·ω) dividida por la potencia de entrada eléctrica del bus de DC al inversor de la articulación a una temperatura declarada. Esa eficiencia varía ampliamente a través de la torsión, la velocidad y el estado térmico, precisamente las regiones operativas que difieren entre caminar, correr, escaleras, terrenos irregulares y posturas estáticas.

El costo de transporte a nivel de sistema (COT), también llamado resistencia específica ε, vincula la eficiencia del módulo a los resultados de la misión: energía eléctrica total consumida dividida por m·g·d, normalizada por la masa del robot m (más cualquier carga prescrita), la gravedad g y la distancia d. Sin normalización por velocidad, pendiente, superficie y carga, las comparaciones COT pueden ser engañosas. Los robots que enfatizan baja inercia reflejada y baja fricción en las articulaciones—tipificados por DD y QDD de baja relación—tienden a gastar menos energía en el control de impedancia y errores de microposicionamiento a velocidades lentas a moderadas. En cambio, las transmisiones de alta relación pueden pagar un impuesto de fricción e histéresis a baja velocidad y durante movimientos correctivos mínimos, elevando el calor y erosionando la autonomía.

Para complicar las cosas, la energética de las tareas no es constante. Caderas y rodillas soportan el peso durante la fase de apoyo y reorientación del centro de masa; los tobillos ofrecen un empuje potente y permiten oportunidades de recuperación en el golpe de talón. Las elecciones de arquitectura amplifican o atenúan estos efectos, y las políticas del inversor deciden si el trabajo negativo realmente fluye de regreso a la batería o se disipa como calor.

Qué medir: mapas de eficiencia, COT, regeneración—y cómo normalizar

Una historia de eficiencia creíble y comparable comienza con una medición consistente y una normalización clara:

  • Mapas de eficiencia por articulación η_joint(τ, ω, T): Capturan la salida mecánica frente a la entrada del bus de DC a través del sobre de torsión-velocidad continua a temperaturas definidas de los componentes. Incluyen efectos del ciclo de trabajo y condiciones ambientales.
  • Costo de transporte (COT): Reportar segmentos de estado estable y transitorios a velocidades comunes (por ejemplo, 0,5, 1,0, 1,5 m/s caminando; 2,5 m/s corriendo donde esté soportado), pendientes (±5°, ±10°), superficies (duras/desiguales/complacientes) y cargas (0, 10, 20 kg) con el entorno configurado a 20 ± 2 °C.
  • Densidad de torsión y potencia: Proporcionar Nm/kg y W/kg a nivel de módulo de actuador (motor + transmisión + sensor + carcasa + refrigeración), con clasificaciones de pico y continuas vinculadas a los límites térmicos y condiciones ambientales.
  • Capacidad de retroalimentación e inercia reflejada: Reportar el mínimo torque externo para retroalimentar la articulación a baja velocidad; caracterizar la inercia reflejada vía J_ref = N²·J_m + J_transmission separando fricción estática (de Coulomb) y viscosa.
  • Eficiencia de regeneración: Publicar la fracción de energía mecánica recuperable devuelta al bus de DC durante fases de trabajo negativo, y la reducción neta en el consumo de energía del lado de la batería, incluidas las políticas de aceptación de inversores y baterías.
  • Desclasificación térmica: Proporcionar sobres de torsión-tiempo, constantes de tiempo de aumento de temperatura y protecciones del controlador en el entorno declarado.

Un protocolo robusto instrumenta el voltaje y la corriente del bus de DC por grupo de actuadores a alta velocidad, se sincroniza con la telemetría del inversor y la detección de alta resolución de la articulación, y utiliza sensores de torque en línea donde sea posible. Las pruebas en banco deben producir el mapa de eficiencia, luego las tareas in situ validan dónde opera el robot realmente dentro de ese mapa. La alineación con entornos de evaluación reconocidos para locomoción bípeda y el rigor del método de prueba mejoran la repetibilidad y reproducibilidad entre laboratorios y equipos de productos. Cuando los equipos omiten cualquiera de estos elementos o publican resultados sin normalización, las comparaciones entre plataformas no son significativas. Donde las métricas específicas de la plataforma no estén disponibles, indíquelo explícitamente en lugar de inferir de demostraciones de capacidades.

Arquitecturas bajo la lupa: DD, QDD, SEA, armónica, cicloidal, planetaria

La arquitectura, más que cualquier componente individual, establece el sobre de eficiencia de primer orden.

  • Direct Drive (DD): Motores sin escobillas de gran diámetro, baja Ke, sin engranajes ofrecen la máxima transparencia, retroalimentación y potencial de regeneración. Sin pérdidas de engranajes, la eficiencia se limita principalmente por pérdidas de cobre y hierro y puede permanecer alta en gran parte del rango de velocidad con suficiente refrigeración. El intercambio es la densidad de torsión: las caderas y rodillas de escala adulta requieren motores muy grandes y rutas térmicas agresivas. DD se adapta a articulaciones con torsiones moderadas (tobillos, muñecas, codos) y plataformas de investigación priorizando la impedancia segura para humanos y el ancho de banda de control.

  • Quasi-Direct Drive (QDD): El emparejamiento de motores PMSM/BLDC de alta densidad de torsión con bajas relaciones de engranaje (aproximadamente 5–15:1) a través de correas, planetarias de una sola etapa o etapas cicloidales compactas preserva la transparencia y la retroalimentación mientras aumenta la densidad de torsión. Las pérdidas son dominadas por el cobre/hierro del motor con contribuciones modestas de transmisión; la regeneración sigue siendo efectiva porque la fricción del tren de transmisión es baja. QDD se ha convertido en un elemento básico en sistemas ágiles de patas, particularmente para tobillos, rodillas y caderas.

  • Actuadores Elásticos en Serie (SEA): Un elemento elástico en serie con la transmisión puede enmascarar la fricción, reducir la impedancia de salida aparente, absorber choques y almacenar/devolver energía en tareas cíclicas. Los beneficios de eficiencia son dependientes de la tarea y la sintonización: la rigidez, la ubicación y las políticas de control determinan si SEA reduce la demanda eléctrica o añade pérdidas a través de la deflexión excesiva o baja capacidad de respuesta.

  • Motored/ola de deformación: Estas transmisiones compactas de alta relación ofrecen precisión y retroceso casi nulo en envolventes similares a las humanas. El costo es fricción e histéresis elástica, que penalizan la eficiencia a baja velocidad y reducen la recuperación de energía, especialmente en tareas cuasi-estáticas o movimientos de micro-corrección. Requieren lubricación cuidadosa y manejo térmico bajo alto torque prolongado.

  • Cicloidales (RV) y Planetarias: Las transmisiones cicloidales enfatizan la robustez, la tolerancia a choques y bajo retroceso, a menudo logrando mejor eficiencia que soluciones armónicas comparables bajo cargas similares, pero a mayor masa/volumen. Los diseños planetarios de una etapa pueden ser muy eficientes y soportar altas velocidades; las etapas múltiples añaden pérdidas acumulativas. Las etapas planetarias y de correa son elecciones frecuentes en módulos QDD que priorizan la transparencia.

En resumen: DD y QDD de baja relación minimizan la inercia reflejada y la fricción, haciéndolos opciones fuertes para locomoción dinámica y rechazo de perturbaciones. Las transmisiones de alta relación triunfan en la densidad de torsión compacta y precisión, pero requieren estrategias disciplinadas térmicas y de control para evitar pérdidas a baja velocidad.

Inercia reflejada, fricción y transparencia: los determinantes de primer orden

La inercia reflejada escala con el cuadrado de la relación de engranajes (N²), por lo que cada paso hacia una relación más baja ofrece dividendos desproporcionados en transparencia y ancho de banda de control. La baja inercia reflejada significa corrientes correctivas más pequeñas al rechazar perturbaciones y transiciones más suaves en trabajo positivo/negativo, mejorando tanto la estabilidad como la eficiencia. La fricción—de Coulomb y viscosa—establece el suelo en la energía que debes gastar (o que no puedes recuperar) para movimientos mínimos. Las arquitecturas con baja fricción intrínseca (DD/QDD) permiten una regeneración significativa al golpear el talón o bajar, siempre que el inversor y la batería acepten carga; transmisiones de mayor fricción pueden transformar esa energía en calor. La política de control puede enmascarar o amplificar estas físicas, pero rara vez las cambia por completo.

Electrónica de potencia como multiplicador de eficiencia: GaN a 48–100 V vs SiC a voltajes más altos

La elección del inversor es una palanca silenciosa pero potente sobre la eficiencia del sistema y la calidad del torque. A los niveles de bus de 48–100 V prevalentes en los humanoides de hoy, los FET de Nitruro de Galio (GaN) reducen las pérdidas de conmutación y soportan frecuencias PWM más altas que los MOSFET de silicio tradicionales, mejorando la eficiencia eléctrica a carga parcial y la suavidad del torque—ambos críticos cuando las articulaciones pasan gran parte de su tiempo a torsión y velocidad modestas. El control de corriente más suave también ayuda a la regeneración estable durante breves ventanas de trabajo negativo.

A voltajes de bus más altos y niveles de potencia, los dispositivos de Carburo de Silicio (SiC) dominan por su capacidad superior de conmutación de alto voltaje y rendimiento térmico. Aunque el SiC sustenta los accionamientos de motores industriales, se informa menos comúnmente en los actuales apilamientos humanoides de 48 V. La implicación práctica: para la mayoría de los humanoides actuales, los inversores basados en GaN representan la ruta más inmediata hacia una mejor eficiencia a nivel de articulación y ancho de banda de control sin alterar la arquitectura mecánica. ⚡

La regeneración efectiva también depende de la política del inversor—umbrales de voltaje del bus de DC, límites actuales, estrategias de frenado—y la aceptación de la batería. Incluso con bajas pérdidas de transmisión, si el controlador del bus de DC limita la regeneración o la batería rechaza picos de carga, el trabajo negativo se convierte en calor en lugar de autonomía.

Energética dependiente de la tarea: caminar, correr, escaleras, terreno irregular y soportes estáticos

Diferentes tareas ocupan regiones distintas del espacio de torsión–velocidad–temperatura y exponen las fortalezas y debilidades de cada arquitectura:

  • Caminar en nivel (0,5–1,5 m/s): El COT generalmente disminuye de lento a velocidades moderadas y luego aumenta más allá de una ventana de comodidad. La baja fricción y la baja inercia reflejada reducen la energía gastada en control de impedancia y micro-movimientos. Las transmisiones armónicas de alta relación tienden a incurrir en mayores pérdidas a bajas velocidades; con transmisiones bien cargadas a velocidades moderadas, las diferencias se reducen.
  • Correr (>2 m/s): El pico de potencia y el margen térmico dominan. El QDD de baja relación mejora la eficiencia de inversión y hace más limpias las transiciones de trabajo negativo a positivo; el SEA afinado puede almacenar/devolver energía, aliviando la demanda eléctrica.
  • Escaleras y pendientes: El descenso ofrece trabajo negativo y potencial regenerativo. Recuperarlo requiere baja fricción del tren de transmisión y soporte de frenado regenerativo explícito en la ruta del inversor y la batería. Los ascensos prueban el poder continuo y las rutas térmicas.
  • Terreno irregular/blando: La transparencia y la capacidad de retroalimentación evitan picos de energía inducidos por deslizamiento y reducen las corrientes pico durante el rechazo de perturbaciones. Se prefieren las transmisiones cicloidales por la tolerancia a choques; las armónicas necesitan un control cuidadoso para evitar un desgaste excesivo a baja velocidad que calienta y desperdicia energía.
  • Recuperación de empuje y perturbaciones: La baja inercia reflejada y el alto ancho de banda de fuerza (DD/QDD/SEA) reducen la escala de las corrientes correctivas y los impactos de los engranajes, mejorando tanto la estabilidad como la eficiencia energética.
  • Ponerse en cuclillas/sostener y llevar carga: Los altos torques cuasi-estáticos ponen a prueba el diseño térmico. Las transmisiones compactas de alta relación concentran el calor en pequeños volúmenes, aumentando el riesgo de desclasificación; las QDD de baja relación pueden funcionar más frías si las dinámicas dominan el perfil de tarea. Las cargas cambian los ciclos de deber de las articulaciones y deben incluirse en el COT normalizado.

Comparación: arquitecturas vs. factores relevantes para la eficiencia

ArquitecturaPerfil de eficienciaDensidad de Torque/PotenciaTransparencia e inercia reflejadaPotencial de regeneraciónComportamiento térmicoUsos típicos
Direct Drive (DD)Alto; limitado por cobre/hierro del motor (sin pérdidas de engranaje)Bajo–moderado (motores grandes)Excelente (mínima fricción/inercia)Excelente cuando el inversor/batería aceptan cargaRequiere enfriamiento robusto del motorTobillos, muñecas, codos; investigación
QDD de baja relación (correa/planetaria/cicloidal)Alto en regiones nominales; pérdidas moderadas de engranajeModerado–altoMuy buena (bajo N² y fricción)Muy bueno, ayudado por bajas pérdidas del tren de transmisiónFavorable bajo cargas dinámicasTobillos, rodillas, caderas
SEA (con varias transmisiones)Dependiente de la tarea; puede reducir pérdidas efectivas en tareas cíclicasVaría (masa del resorte añadida)Buena transparencia aparente; ancho de banda establecido por rigidezBueno si la fricción está enmascarada y el control respalda la regeneraciónAbsorbe choques; reduce el desgaste del engranajeExtremidades inferiores; tareas ricas en contacto
Harmonic/strain-waveDependiente de la carga y la velocidad; notable fricción/histeresisAlta para paquetes compactosMenor transparencia; mayor impedancia reflejadaReducido a baja velocidad debido a fricción/histeresisCalentamiento elevado en deber cuasi-estáticoArticulaciones de precisión y espacios limitados
Cicloidales (RV)Generalmente alto bajo cargas comparablesAlto (más grande/pesado que armónico)Transparencia moderada; robusto ahor shocksMejor que armónico en cargas similaresRobusto bajo impactos; buen torque continuoCaderas/rodillas que necesitan robustez
Planetaria (una etapa)Muy alta por etapa; pérdidas acumulan con etapasAltaBuena en diseños de baja etapaBuenaBuena capacidad continua de potenciaImplementaciones QDD

Comparación: ajuste tarea-arquitectura y consideraciones de eficiencia

TareaDemandas de articulación dominantesÉnfasis en arquitectura/controlNotas de eficiencia
Caminar en nivel (0,5–1,5 m/s)Soporte en fase de apoyo en caderas/rodillas; empuje del tobilloQDD/DD; SEA opcional ajustado al pasoBaja fricción/inercia reducen COT; fricción armónica penaliza fases de baja velocidad
Correr (>2 m/s)Alta potencia pico; inversiones rápidasQDD de baja relación; SEA para resorteoLa eficiencia de inversión y el margen térmico dominan; la regeneración en el contacto depende de pérdidas bajas en el tren de transmisión
Escaleras/pendientesTrabajo positivo/negativo sostenidoQDD/DD; inversores habilitados para regeneraciónEl descenso puede devolver energía si el inversor y la batería aceptan carga
Terreno irregular/blandoRechazo de perturbaciones; choquesQDD/SEA; cicloidal para robustezLa transparencia evita picos de deslizamiento; el cicloidal tolera impactos
Recuperación de empujeModulación rápida de fuerzaQDD/DD; SEA para absorber choquesLa baja inercia reflejada disminuye las corrientes correctivas
Ponerse en cuclillas/sostenerAlto torque cuasi-estáticoTransmisiones compactas con enfriamiento fuerteLa compacidad del armónico/cicloidal es útil; la fricción calienta a baja velocidad, invitando a la desclasificación

Comportamiento térmico y desclasificación: el techo oculto

Los límites térmicos silenciosamente limitan el torque continuo y el rendimiento sostenido de las tareas. Las transmisiones de alta fricción se calientan rápidamente durante ciclos de deber cuasi-estáticos o de baja velocidad y alto torque, mientras que el empaquetado compacto concentra el calor donde es más difícil de mover. Las clasificaciones continuas reales requieren publicar curvas de torque-temperatura, gráficos de tiempo-a-límite y dependencias ambientales. La gestión térmica predictiva—anticipar la saturación de calor a través de articulaciones e inversores—importa tanto como el disipado de calor. Sin estas divulgaciones, “continuo” a menudo significa “hasta que el controlador baje el ritmo.”

Implicaciones de diseño: dónde cada arquitectura tiene sentido desde la ingeniería

  • Favorecer DD/QDD en extremidades inferiores cuando la locomoción dinámica, la transparencia y la regeneración son prioridades. Esperar mejor rechazo de perturbaciones y menor COT a velocidades moderadas gracias a la baja inercia reflejada y fricción.
  • Usar transmisiones armónicas donde la compacidad y precisión dominen—por ejemplo, articulaciones manipuladoras con limitaciones de espacio—pareadas con un diseño térmico y control disciplinado para mitigar pérdidas a baja velocidad. Añadir SEA puede proteger contra impactos y reducir la penalización de fricción en tareas cíclicas.
  • Escoger transmisiones cicloidales para ambientes con choques pesados y terrenos irregulares donde la robustez y la potencia continua importan más que la masa/volumen mínimos; anticipar mayor salida acústica y diseñar en consecuencia.
  • Para inversores a 48–100 V, desplegar etapas GaN para reducir pérdidas de conmutación, aumentar la frecuencia PWM y mejorar la eficiencia a carga parcial y la suavidad del torque. Reservar SiC para arquitecturas de mayor voltaje y poder más típicas de accionamientos industriales.
  • Tratar la regeneración como una característica de pila completa: bajas pérdidas en el tren de transmisión, políticas de inversor que acojan el flujo de carga y una batería/enlace de DC capaz de aceptarlo. De lo contrario, descender se convierte en un ejercicio de calor en lugar de un extensor de autonomía.

Mejores prácticas para resultados creíbles y comparables

  • Instrumentación y calibración

  • Medir volatilidad/corriente del bus de DC a alta velocidad; validar telemetría del inversor con derivaciones o sondas calibradas.

  • Capturar posición/velocidad de la articulación de alta resolución; usar sensores de torque en línea o mapas rigurosamente calibrados de corriente a torque.

  • Registrar temperaturas del motor, transmisión e inversor; incluir ambiente y flujo de aire.

  • Identificar fricción e inercia a través de pruebas de retroalimentación y excitación (chirp/PRBS).

  • Conjunto de tareas y ambiente estandarizados

  • Caminar a 0,5, 1,0, 1,5 m/s en segmentos continuos de ≥200 m; añadir carrera a 2,5 m/s donde esté soportado.

  • Incluir escaleras/pendientes (subida/bajada), pisos irregulares, superficies complacientes, recuperación de empujes, ponerse en cuclillas y sostener estático.

  • Repetir con cargas de 10 kg y 20 kg. Mantener 20 ± 2 °C, calzado estandarizado y flujo de aire controlado; repetir un subconjunto a 30 °C para exponer desclasificación.

  • Productos de datos y divulgaciones

  • Publicar mapas η_joint(τ, ω, T) por articulación (banco) validados in situ; proporcionar COT por tarea con desglose inicio/estable/parada.

  • Reportar fracciones de regeneración en descenso, descenso de escaleras y desaceleración; incluir comportamiento de aceptación del inversor y batería.

  • Proporcionar retroalimentación, parámetros de fricción, inercia reflejada y densidad de torque/potencia (pico/continuo).

  • Libere curvas torque-temperatura/tiempo-a-límite y espectros acústicos para tareas representativas.

  • Documentar modos de control, rangos de ganancia, rigidez SEA y políticas de regeneración explícitas.

  • Compartir registros sincronizados en el tiempo, archivos de calibración, scripts de procesamiento y márgenes de incertidumbre.

Donde falten datos de energía a nivel de plataforma en materiales públicos, afirmar “métricas específicas no disponibles” y centrarse en expectativas fundamentadas en arquitectura. Las páginas públicas de varios humanoides prominentes destacan capacidades pero aún carecen de mapas de eficiencia de articulaciones, COT estandarizado y fracciones de regeneración; el benchmarking alineado con la comunidad cerrará esa brecha.

Conclusión

La eficiencia de las articulaciones se ha convertido en la frontera decisiva para la movilidad humanoide. Las arquitecturas QDD de baja relación y DD minimizan la inercia reflejada y la fricción, permitiendo un control transparente, regeneración efectiva y menor COT, especialmente a velocidades moderadas y en terrenos irregulares. Las transmisiones armónicas y cicloidales de alta relación proporcionan densidad de torque compacta y robustez, pero requieren estrategias térmicas y de control vigilantes para evitar pérdidas a baja velocidad. A niveles de bus típicos de 48–100 V, los inversores GaN multiplican estas ganancias mecánicas al reducir las pérdidas de conmutación y agudizar el control de torque, mientras que la verdadera regeneración depende de la aceptación de extremo a extremo del inversor a la batería.

Puntos clave:

  • QDD/DD de baja relación maximizan la eficiencia donde los robots pasan la mayor parte del tiempo—carga parcial y transiciones dinámicas.
  • Publicar η_joint(τ, ω, T) por articulación, COT normalizado, fracciones de regeneración y desclasificación térmica para comparaciones creíbles.
  • Tratar la tecnología de inversores y las políticas como palancas de eficiencia de primera clase junto con la arquitectura mecánica.
  • Ajustar SEA para la tarea; la rigidez y la estrategia de control deciden si los resortes ahorran energía o la desperdician.
  • Diseñar para la realidad térmica que se afrontará, no para el torque pico que se espera sostener.

Próximos pasos para los equipos de ingeniería:

  • Instrumentar articulaciones para generar verdaderos mapas de eficiencia y validarlos en tareas y entornos estándar.
  • Adoptar inversores basados en GaN a 48–100 V y habilitar explícitamente la regeneración con políticas seguras de bus de DC y batería.
  • Seleccionar la arquitectura por articulación y tarea, no por hábito; mezclar QDD/DD con armónica o cicloidal donde cada uno sobresalga.

Los constructores de humanoides que publiquen eficiencia y regeneración normalizadas, resueltas por articulación, y diseñen en torno al techo térmico, marcarán el ritmo para la autonomía, fiabilidad y rendimiento prácticas en el campo. 🚀

Fuentes y Referencias

www.bostondynamics.com
Boston Dynamics – Atlas (Electric Generation Overview) Supports the statement that public materials showcase capabilities but do not provide joint efficiency maps, standardized COT, or regeneration metrics.
agilityrobotics.com
Agility Robotics – Digit Product Page Used to corroborate that Digit’s public materials focus on capabilities and form factor without publishing joint-resolved efficiency or standardized COT.
www.apptronik.com
Apptronik – Apollo Product Page Supports the claim that public pages emphasize force control heritage while omitting joint efficiency maps and standardized energy metrics.
www.unitree.com
Unitree – H1 Product Page Corroborates that agility and speed are highlighted publicly without joint efficiency maps or normalized COT.
www.tesla.com
Tesla – AI and Optimus Materials Supports the assertion that public demonstrations discuss in-house actuators but lack peer‑reviewed joint efficiency and regeneration results.
www.figure.ai
Figure – Robot Overview (Figure 01) Used to note that general specifications are public while joint-level efficiency and regeneration metrics are not.
www.sanctuary.ai
Sanctuary AI – Phoenix Robot Supports the statement that manipulation focus is public while locomotion energy metrics are not disclosed.
eurobench2020.eu
EUROBENCH – European Robotic Framework for Bipedal Locomotion Benchmarking Provides the benchmarking context and modules recommended for standardized biped tests and comparability.
www.nist.gov
NIST – Standard Test Methods for Response Robots Supports the call for NIST/ASTM-style test method rigor for repeatability and reproducibility.
www.harmonicdrive.com
Harmonic Drive – Strain Wave Gear Technology (Overview) Background on harmonic drive advantages and trade-offs (precision, compactness, lubrication sensitivity) relevant to efficiency and thermal behavior.
nabtescomotioncontrol.com
Nabtesco – RV/Cycloidal Gear Technology (Overview) Background on cycloidal drive robustness and efficiency characteristics under comparable loads and shock tolerance.
ieeexplore.ieee.org
Pratt & Williamson – Series Elastic Actuators (Foundational Concept) Foundational reference on SEA benefits for force control, shock tolerance, and potential energy storage/return in cyclic tasks.
www.ti.com
Texas Instruments – GaN Technology for Power Electronics (Overview) Supports claims that GaN reduces switching losses and enables higher PWM frequencies at 48–100 V motor drive applications.
www.infineon.com
Infineon – SiC and Motor Control Drives (Application Overview) Supports the positioning of SiC for higher-voltage, higher-power motor drives relative to current 48 V humanoids.

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